Zapraszamy do udziału w kolejnym spotkaniu polskiej grupy badawczej systemów uczących się, które odbędzie się w dniach 20 i 21 listopada 2024 roku na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.
W związku z obecnym rozwojem systemów uczących się tematem przewodnim będzie: „Wyzwania uczenia maszynowego i głębokiego: eksploracja możliwości w medycynie i automatyce przemysłowej”.
Głóẉny nacisk tematyczny położony zostanie na zastosowania w medycynie i automatyce przemysłowej, nie wykluczając innych obszarów badawczych powiązanych z uczeniem maszynowym, takich jak:
•analiza dużych zbiorów danych,
•podejścia do zagadnienia wyjaśnialności, zaufania, uzasadniania, odporności,
•problematyka odkrywania modeli i wiedzy,
•prezentacja narzędzi, wyników i zastosowań,
•prezentacja zespołów i projektów badawczych.
W programie przewidziane są zarówno prezentacje plenarne, krótkie raporty badawcze, prezentacja pracy zespołów jak i sesja informacyjna dla studentów.
Tematyka spotkania obejmuje między innymi:
•Techniki i metodologie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI),
•Wiarygodność i interpretowalność systemów AI,
•Bezpieczeństwo i prywatności w aplikacjach AI i ML,
•Podejścia oparte na modelach LLM i ciągła adaptacja w systemach AI,
•Etyczne i społeczne implikacje technologii AI,
•Zastosowania AI/ML/DL w różnych dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, cyberbezpieczeństwo i inne,
•Wyzwania i możliwości w rozwoju i wdrażaniu systemów AI.
Zapraszamy do rejestracji: http://www.sigml.pl/rejestracja/
oraz zgłaszania prezentacji: http://www.sigml.pl/zgloszenie/
Serdecznie pozdrawiamy
organizatorzy spotkania
Joanna Jaworek-Korjakowska, Antoni Ligęza i koordynatorzy grupy PL-SIGML