Kiedy? 14 kwietnia 2016
Gdzie? Politechnika Częstochowska, ul. Armii Krajowej 21
Program spotkania
Czwartek 14-04-2016
- 09:30-09:40 Otwarcie spotkania
- 09:40-10:40 Jan Mielniczuk: Metody selekcji atrybutów w wysokowymiarowych problemach regresyjnych [PDF]
- 10:40-11:40 Jacek Koronacki, Jerzy Stefanowski: Big data: nowe wyzwanie dla systemów uczących się [PDF1] [PDF2]
- 11:40-12:00 Jagoda Lazarek: Analiza lokalna obrazów w reprezentacjach wyższego poziomu z zastosowaniem gramatyk grafowych
- 12:00-12:15 Przerwa kawowa
- 12:15-12:45 Wojciech Kotlowski: Teoretyczna analiza zastępczych funkcji strat dla uogólnionych miar jakości klasyfikacji [PDF]
- 12:45-13:05 Kalina Jasinska: Efektywne algorytmy dla klasyfikacji wieloetykietowej przy bardzo dużej liczbie wyjść
- 13:05-13:25 Marek Śmieja: Częściowo nadzorowane uczenie z kontrolowanym przepływem grup
- 13:25-14:25 Obiad
- 14:25-14:45 Mieczysław Kłopotek: Wybrane aspekty wykrywania wspólnot w grafie [PDF]
- 14:45-15:05 Grzegorz Dudek: Drzewa regresyjne i lasy losowe jako narzędzia predykcji szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi [PDF]
- 15:05-15:25 Miron Kursa: Strategie selekcji zmiennych w danych o wielkim wymiarze
- 15:25-15:45 Mirosław Kordos: Redukcja szumu w uczeniu sieci neuronowych
- 15:45-16:05 Paweł Teisseyre: Selekcja zmiennych w klasyfikacji wielo-etykietowej w oparciu o łańcuchy klasyfikatorów i sieć elastyczną [PDF]
- 16:05-16:35 Zakończenie spotkania, dyskusja
- 16:35-18:05 Zwiedzanie Jasnej Góry
Miejsce spotkania
Politechnika Częstochowska
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
Częstochowa, Al. Armii Krajowej 21
Sala B1